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KI-Anwendungsfelder

Anwendungsfelder für Künstliche Intelligenz

Für die generative KI gibt es leider noch kein schönes Schaubild ähnlich der AI Landscape der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) das zeigt, in welchen Bereichen unseres Lebens und unserer Arbeit die KI eine Rolle spielt oder spielen kann. Auf der Plattform Hugging Face gibt es mit der Klassifizierung von Modellen eine Kategorisierung von Anwendungsfeldern der Künstlichen Intelligenz, die allerdings sehr technisch ist. McKinsey beschreibt mögliche Anwendungsfelder im Artikel What’s the future of generative AI? anwendungsnäher:

Modalität/Anwendungsfeld Beispiel
TEXT
Inhalte erstellen Kommunikation: Personalisierte Emails und Posts erstellen
Personal: Interview-Fragen und Job-Beschreibungen erstellen
Chatbots und Assistenten Kommunikation: Chatbots für Webseiten im Internet und Intranet
Suche Natürlichsprachige Suche statt Schlagwortsuche
Analyse und Synthese Vertrieb: Kundeninteraktion analysieren
Recht: Gesetze und regulatorische Dokumente zusammenfassen
CODE
Code erstellen IT: Anwendungserstellung
IT: Low-Code und No-Code ermöglichen
Prototypen von Anwendungen und Designs erstellen IT: Prototypen und Benutzeroberflächen schnell designen
Datensätze generieren IT: KI-Modellqualität durch Datensätze verbessern
BILD
Bilder erstellen Kommunikation: einzigartige Bilder generieren (statt Stockfotos)
Bilder bearbeiten Kommunikation: Bild-Hintergründe entfernen oder verändern
AUDIO
Text-to-Speech generieren Training: Voiceover Stimmen erzeugen
Sounds generieren Medien: Hintergrundgeräusche oder -Musik erzeugen
Audio bearbeiten Kommunikation: Podcasts editieren ohne neue Aufnahme
VIDEO
Video erstellen Training: kurze Lernvideos mit AI-Avataren erzeugen
Video bearbeiten Marketing: Standard-Videos personalisieren
Kommunikation: Hintergründe von Videos entfernen
Sprache übersetzen und anpassen Kommunikation: Dubbing, Originalsprache durch Voiceover ersetzen
Meetings: Live-Übersetzung in Besprechungen
Gesichtstausch und Anpassungen vornehmen Kommunikation: Übersetzung mit Veränderung der Lippenbewegung für andere Sprachen
3D & VR
3D-Objekte generieren Videospiele: Charaktere und Objekte erstellen
Produkte designen und erfahrbar machen Produktentwicklung: Entwicklungsprozess beschleunigen

Wie im HBR-Artikel Where Should Your Company Start with GenAI? beschrieben, sollten Organisationen aber auch alle einzelnen Wissensarbeiter:innen herausfinden, ob und wie ihre Tätigkeiten von generativer KI betroffen sind. Der Artikel schlägt dafür das WINS-Meme vor, mit du prüfen kannst, wie viel Aufwand der eigenen Tätigkeiten auf Umgang mit Texten (Words), Bildern (Images), Zahlen (Numbers) und Audio (Sounds) entfällt. Je nach Aufwand und Digitalisierungsgrad bei der jeweiligen Tätigkeit ergibt sich der Grad der eigenen Betroffenheit.

Wenn du keine persönliche Wissenslandkarte mit einer Übersicht deiner Aufgaben hast, kannst du die Kategorien der wissensintensiven Tätigkeiten des Bundesinstituts für Berufsbildung als Ausgangspunkt verwenden:

  1. Forschen
  2. Entwickeln
  3. Recherchieren
  4. Dokumentieren
  5. Ausbilden
  6. Unterrichten
  7. Organisieren fremder Arbeitsabläufe

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